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AIリテラシー講座

AIリテラシー講座

AIリテラシーを身につけ、会社のデジタル変革に参加するためのオンライン講座。AIを用いた業務改善や事業のプロジェクトチームにおすすめです。

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研修概要

AIリテラシー講座は、会社のデジタル変革に参加するためのオンライン講座です。AIを用いた業務改善やプロジェクトチームの構築に必要な知識を身につけることが目的です。

この講座では、AIの基礎知識からビジネスへの応用、技術的な理解まで、幅広い知識を習得します。AIリテラシーを身につけることで、データの活用方針を理解し、AIを活用したビジネスの企画や実装に関わるスキルを習得します。

以下の課題に適応します

課題:AIが何か理解していない。

解決:AIの基礎知識を習得することで、AIの定義や応用分野、変遷を理解します。

課題:AIが業務にどのように関連するか理解していない。

解決:AIビジネス知識を習得し、自社でAIを応用できるか判断し、適切な組織設計や契約管理ができるようになります。

課題:ビジネスサイドとエンジニアサイドの意思疎通が図れていない。

解決:AIの技術知識を習得し、ビジネスサイドとエンジニアサイドのコミュニケーションを円滑に行うスキルを身につけます。

 

⽬的意識

3つの講座を組み合わせることによって、貴社にAI開発のチームをつくります。
AIによって⾼い付加価値を創出できるチームが⽣まれます。

AIリテラシー講座

AIリテラシー講座

全社的な理解や気運が⾼まる。

AIエンジニアリング講座

AIエンジニアリング講座

社内でAIを構築することができる。

AIマネジメント講座

AIマネジメント講座

アジャイル開発を進められる。

以下の方が受講するとより効果的です

  • 深い知見を持っている現場担当者の方
  • 意思決定が求められるエグゼクティブの方
  • 企画や営業に関わるビジネスサイドの方

JDLAのG検定資格試験に対応

JDLA(一般社団法人日本ディープラーニング協会)のG検定(ジェネラリスト検定)の出題範囲に準拠しています。

提供方式

業務が多忙、あるいはリモートワークの状態でも活用しやすいオンライン講座です。

オンライン動画のイメージ

  • ① 解説動画:必要な知識を動画形式でインプットできる。
  • ② 確認テスト:動画を見た後、理解度を確認するために確認テストを実施。
  • ③ 質問フォーム:疑問点をメンターにすぐに質問できる。
研修No

Nbt-17815 AIリテラシー講座

対象

全社員、プロジェクトに取り組むすべての人材

日数

想定15時間

研修のねらい

  • AIリテラシーを身につけ、会社のデジタル変革に参加する。

研修で期待できる効果

  • データの活用方針が理解できる。
  • AIで解決すべき課題の提起ができる。
  • 顧客への技術についての説明ができる。
  • AIエンジニアと技術的な会話ができる。
  • AI構築の委託先と円滑に意思疎通できる。
  • 構築されたAIの継続的な運用ができる。

研修のカリキュラム

AIリテラシー習得講座
スライド形式の動画で、AIの基礎リテラシー知識をインプット。

講義
AIの基礎知識:そもそも、AIとは何か︖
1. AIを利用する目的
2. AI技術の変遷
3. AIの定義

AIのビジネス知識:ビジネスサイド
4. 応用分野と活用事例
5. 適切な組織設計
6. ビジネスサイドの要件
7. 契約と知的財産

AIの技術知識:エンジニアサイド
8. 機械学習とは
9. 深層学習とは
10. データ関連技術
G検定対策テキスト
G検定に必要な知識を習得し、対策用の模擬テストで知識の定着度を確認。

講義
1.人工知能の歴史と背景
2.人工知能に関わる技術用語

ワーク
G検定対策模擬テスト
どこの知識が抜けているかを確認することで、G検定の合格率を向上させる

受講後のイメージ

AI導入に必要な3種類の知識を噛み合わせてAIの活用を実現します。

AIビジネス知識が不⾜していると...
・自社にAIを応用できるか判断できない
・プロジェクトチーム編成が分からない
・プロジェクトの流れが分からない
・AIシステムの知的財産が守れない

AIの技術知識が不足していると...
・AIに関して過度な期待を抱く
・エンジニアとコミュニケーションできない
・適切なデータの運用ができない

このような不足を補うために、AIの基礎知識、AIビジネス知識、AIの技術知識の3種類の知識を網羅したAIリテラシー講座が有効です。

AI活用に必要な3種類の知識が噛み合うイメージ

AIの基礎知識:そもそも、AIとは何か?
第1章 AIを利用する目的
第2章 AI技術の変遷
第3章 AIの定義

ビジネスサイド:AIビジネス知識
第4章 応用分野と活用事例
第5章 適切な組織編成
第6章 ビジネスサイドの要件
第7章 契約と知的財産

エンジニアサイド:AIの技術知識
第8章 機械学習とは
第9章 深層学習とは
第10章 データ関連技術

AIリテラシー講座特典:事例解説メルマガ

平日毎日届くメルマガで、世の中のAI関連ニュースの本質がわかるようになります。

通常のAI事例記事は、記載されている情報が少なく、イメージしにくく、参考に出来ないことが多いですが、AIリテラシー講座の特典である事例解説メルマガでは、AI事例記事に対して、講座提供の経験豊富なAIエンジニアが詳しく解説を加えてお伝えします。

解説記事の内容

参考記事、概要、課題意識、解決策、技術に関する考察、ビジネスモデルについての考察、今後の展望。

AIリテラシー講座の受講者の声

機械学習、深層学習のところは基本的事項が体系的にまとまっていたので、本研修終了後も資料で繰り返し復習しようと思った。

AIシステムを導入しようとしているので、流れを知ることができたのが良かった。

AIプロジェクトをどのような組織構成が望ましいかはとても参考になった。

AIの開発は、AIのエンジニアに任せておけばよいと考えていたが、現場をよく知っている人、計画をハンドリングする人も必要であることを知り、組織で対応しなければならないことがわかった。

本研修でAIの基礎知識を学べたのは大変有意義であった。特に当社が取り組んでいるAIプロジェクトのミーティングに参加した時、AIに関連する単語があるとミーティング内容をより理解することが出来て、役立っている。

 

研修の目的を一緒に考え、ご提案いたします。
オンライン研修の対応、資料請求等、お気軽にお問い合わせください。

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