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定量データ分析基礎研修

定量データ分析基礎研修

統計学の深い知識がなくても、データ収集や加工方法を学び、わかりやすく表現できるようになることを目指します。

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研修概要

定量データ分析基礎研修は、若手、中堅、管理職、次世代リーダーを対象とした1日研修です。

研修参加者は、仮説をベースとした施策展開ができる人材を目指し、データ収集や加工方法を身につけ、データ分析結果をわかりやすく表現する能力を養います。また、研修ではデータ分析の基本アプローチを理解し、業務でデータを活用するための手法を習得します。

以下の課題に適応します

課題:仮説をベースとした施策展開ができる人材を育成する。

解決:研修では、データ収集や加工方法を学び、データ分析結果をわかりやすく表現するスキルを養い、参加者が仮説を立てて施策を展開できるようサポートします。

課題:データ分析の基本アプローチを理解する。

解決:研修では、データの読み方や分析方法に焦点を当て、参加者がデータから何が言えるかを考え、仮説設定から施策展開までの基本アプローチを理解できるようにします。

課題:データ収集や加工方法を身につける。

解決:研修では、効率的なデータの集め方や加工方法、グラフ活用などを学び、参加者が業務でデータを活用するためのスキルを身につけます。

研修No

Nbt-16412 定量データ分析基礎研修

対象

若手、中堅、管理職、次世代リーダー

日数

1日

研修のねらい

  • 仮説をベースとした施策展開ができる人材を目指す。
  • データ収集や加工方法を身につける。
  • データ分析結果をわかりやすく表現する。
  • データ分析の基本アプローチを理解する。

研修で期待できる効果

  • 業務でデータを活用するための手法が習得できる。
  • Excelを使ったグラフ作成方法を通じてデータ加工の理解を深める。
  • 定量データの読み方を学び、データから何が言えるかを仮説設定できる。

研修のカリキュラム

1.数字を使いこなして仕事の質を高める
講義
数字を使った会話でコミュニケーションを円滑にする
ワーク
数字を活用したホウレンソウ
2.重要な数字を集める
講義
・効率的な数字の集め方(社内/インターネット)
・ 最低限頭に入れておきたい数字(人/企業/経済)
3.データを加工する
講義
・平均値は誰でも共有できる便利な手法だが注意点もある
・構成比を計算することで比較を容易にする
・増減率を算出し、変化を見極める
・グラフ活用
4.定量データの読み方
講義
・データから何が言えるか考える Finding(発見)
・データから課題を設定する
・仮説設定に必要な3つの分析方法に着目する
ワーク
家計調査データの分析(e-Stat)
5.仮説設定から施策展開へ
講義
Whyツリーの使った仮説設定
ワーク
コロナ禍における20代世帯の消費仮説
講義
仮説から課題設定、戦略構築へ

 

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