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データサイエンティスト講座

データサイエンティスト講座

データサイエンティストとして業務支援が行えるレベルを目指すオンライン講座。AI概論、AIプロジェクト方法論、データ分析スキル習得の3つを網羅し、学習と演習を進めます。

ねらい 効果 カリキュラム お問い合わせ

以下の課題に適応します

課題:
一定の基準に則ったデータサイエンティスト養成講座を探している

解決:
CRISP-DM(※1)に則り構成されており、研修全体を通してデータサイエンティストの見習いレベル(※2)までスキルを身に着けられる。
※1:データ分析プロジェクトにおける代表的なプロセスモデル
※2:データサイエンティスト協会の定義スキルレベル準拠

課題:
AIを使ったデータ分析へキャリアアップしたい

解決:
SQLの基礎からAIエンジニアリングまで対応したオンライン講座

 

提供方式

業務が多忙、あるいはリモートワークの状態でも活用しやすいオンライン講座です。

オンライン動画のイメージ

  • ① 解説動画:必要な知識を動画形式でインプットできる。
  • ② 確認テスト:動画を見た後、理解度を確認するために確認テストを実施。
  • ③ 質問フォーム:疑問点をメンターにすぐに質問できる。
研修No

Nbt-17820 データサイエンティスト講座

対象

高度なデータ分析に携わるエンジニア

日数

想定110時間

研修のねらい

  • AI概論、AIプロジェクト方法論、データ分析スキル習得の3つを網羅して学習を進めることで、データサイエンティストとして業務支援ができることを目指す。

研修で期待できる効果

  • 本講座は CRISP-DM(※1)に則り構成されており、研修全体を通してデータサイエンティストの見習いレベル(※2)までスキルを身に着けることでデータ分析において業務支援ができるようになることを目指すものです。

    ※1:データ分析プロジェクトにおける代表的なプロセスモデル
    ※2:データサイエンティスト協会の定義スキルレベル準拠

研修のカリキュラム

このe-Lernnigの学び⽅
講義
・コンテンツの全体像と学び⽅の案内
AIリテラシー習得講座
講義ワーク
・テクノロジー、プロジェクト推進に係るAIリテラシーの習得
AIプロジェクト基礎講座
講義ワーク
・データサイエンスを⽤いたビジネス施策の進め⽅の外観の習得
SQL基礎講座
講義ワーク
・データベース操作に必要なデータベース⾔語の中でも代表的なSQLを習得
Tutorial
講義ワーク
・Python⾔語・ライブラリ・基礎数学・基礎統計の習得
Machine Learning
講義ワーク
・Scikit-learn(※)を使った機械学習の習得
※Pythonの機械学習ライブラリ
Deep Learning
講義ワーク
・Kerasというフレームワークを使ってDeep Learningを習得
Data Visualization
講義ワーク
・データ可視化技術に関して、グラフの取り扱い

 

研修の目的を一緒に考え、ご提案いたします。
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